Apple использует индивидуальные чипы Google для обучения моделей искусственного интеллекта, не упоминая Nvidia

Согласно исследовательскому отчету, опубликованному Apple в понедельник (29 июля), компания построит новую программную инфраструктуру искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки своей предстоящей серии инструментов и функций ИИ.Инфраструктура будет использовать чипы, разработанные Google, дочерней компанией Alphabet, а не продуктов от лидера AI Chip Nvidia.

Apple опубликовала свою долгожданную платформу AI «Apple Intelligence» на Всемирной конференции разработчиков (WWDC) в июне, а в понедельник выпустила IOS 18.1 Developer Beta и исследовательский документ по технологиям ИИ.

Решение Apple принять облачную инфраструктуру Google стоит отметить.Несмотря на конкуренцию со стороны Google, Amazon и других компаний облачных вычислений в разработке продуктов чипов, процессоры Nvidia по искусственному интеллекту по -прежнему являются самыми популярными, с долей рынка до 80%.

В исследовательском отчете Apple заявила, что для обучения своей модели ИИ она использовала два тензора (TPU) из Google, которые сгруппированы в большой кластер чипа.Для создания моделей ИИ, которые могут работать на iPhone и других устройствах, Apple использовала 2048 чипов TPUV5P.Для своей модели AI Server Apple развернула 8192 процессоров TPUV4.

В исследовательской работе Apple явно не заявила, что она не использует чипы NVIDIA, но не упоминала оборудование NVIDIA при описании аппаратной и программной инфраструктуры, используемой для его инструментов и функций ИИ.

NVIDIA не проектирует TPU, но фокусируется на графических единицах обработки (графических процессоров), широко используемых в ИИ.В отличие от Nvidia, которая продает чипы и системы в качестве автономных продуктов, Google продает право использовать TPU через свою облачную платформу Google.Клиенты, которые намерены приобрести права на использование, должны создавать программное обеспечение через облачную платформу Google для использования этих чипов.

Анализ Media указывает, что чипы AI Nvidia не хватает, и ход Apple может означать, что технические гиганты начинают искать источники снабжения за пределами Nvidia.