Институциональный прогноз: к 2025 году более 30% проектов искусственного интеллекта могут быть прекращены после проверки концепции
Jul 29,2024
Согласно последнему прогнозу консалтинговой фирмы Gartner, по меньшей мере 30% проектов генеративного искусственного интеллекта могут испытывать прекращение после завершения этапа подтверждения концепции к 2025 году.неясная коммерческая стоимость.В своем отчете Гартнер отметил, что после того, как руководители предприятия ожидают увидеть прибыль от инвестиций, но в настоящее время бизнес -мир сталкивается с проблемами в доказательстве и реализации ценности ИИ.
С расширением проектов искусственного интеллекта финансовое бремя разработки и развертывания моделей становится все более тяжелым.Основная задача, с которой сталкиваются предприятия, заключается в том, как доказать, что крупномасштабные инвестиции в ИИ могут принести повышение производительности и перевести их в прямые экономические выгоды.Многие компании пытаются использовать ИИ для преобразования своих бизнес -моделей и создания новых возможностей для бизнеса, но затраты на эти попытки огромны, в диапазоне от 5 до 20 миллионов долларов, что покрывает как аванс, так и текущие затраты.
Вице -президент и аналитик Gartner Рита Саллам указала, что технология ИИ не является всемогущей, и ее стоимость трудно предсказать, как и другие технологии.Сумма инвестиций, выбор вариантов использования и метод развертывания повлияет на конечную стоимость.Независимо от того, полностью ли он проникает ИИ в качестве нарушения рынка или консервативно, фокусируясь на повышении производительности или расширении существующих процессов, каждая стратегия включает в себя различную степень затрат, риска, изменчивости и стратегического воздействия.
Исследования Gartner показывают, что по сравнению с получением немедленной прибыли инвестиций, предприятия должны иметь более высокую терпимость к долгосрочным стандартам финансовых инвестиций в ИИ.Многие руководители осторожны с инвестированием сегодня для получения будущей косвенной ценности, что может привести к тому, что инвестиции будут более склонны к краткосрочным тактическим результатам, а не к долгосрочным стратегическим результатам.Ранние пользователи ИИ в различных отраслях и процессах сообщили о различной степени улучшения бизнеса, которые различаются в зависимости от вариантов использования, типов рабочих мест и уровней навыков сотрудников.Опрос Гартнера показывает, что средний доход респондентов увеличился на 15,8%.
Тем не менее, предприятия должны признать проблему оценки коммерческой стоимости ИИ, поскольку выгоды могут варьироваться в зависимости от компании, вариантов использования, роли и рабочей силы, и влияние может быть не сразу очевидным, но постепенно проявляется с течением времени.Гартнер предполагает, что, проведя углубленный анализ бизнес-стоимости и общей стоимости инноваций бизнес-модели искусственного интеллекта, предприятия могут определить прямую отдачу от инвестиций и будущего воздействия стоимости в качестве инструментов для принятия инвестиционных решений.Если результаты бизнеса соответствуют или превышают ожидания, у предприятия есть возможность расширить инвестиции и продвигать инновации искусственного интеллекта;Если это не соответствует ожиданиям, может потребоваться изучить другие инновационные решения.
С расширением проектов искусственного интеллекта финансовое бремя разработки и развертывания моделей становится все более тяжелым.Основная задача, с которой сталкиваются предприятия, заключается в том, как доказать, что крупномасштабные инвестиции в ИИ могут принести повышение производительности и перевести их в прямые экономические выгоды.Многие компании пытаются использовать ИИ для преобразования своих бизнес -моделей и создания новых возможностей для бизнеса, но затраты на эти попытки огромны, в диапазоне от 5 до 20 миллионов долларов, что покрывает как аванс, так и текущие затраты.
Вице -президент и аналитик Gartner Рита Саллам указала, что технология ИИ не является всемогущей, и ее стоимость трудно предсказать, как и другие технологии.Сумма инвестиций, выбор вариантов использования и метод развертывания повлияет на конечную стоимость.Независимо от того, полностью ли он проникает ИИ в качестве нарушения рынка или консервативно, фокусируясь на повышении производительности или расширении существующих процессов, каждая стратегия включает в себя различную степень затрат, риска, изменчивости и стратегического воздействия.
Исследования Gartner показывают, что по сравнению с получением немедленной прибыли инвестиций, предприятия должны иметь более высокую терпимость к долгосрочным стандартам финансовых инвестиций в ИИ.Многие руководители осторожны с инвестированием сегодня для получения будущей косвенной ценности, что может привести к тому, что инвестиции будут более склонны к краткосрочным тактическим результатам, а не к долгосрочным стратегическим результатам.Ранние пользователи ИИ в различных отраслях и процессах сообщили о различной степени улучшения бизнеса, которые различаются в зависимости от вариантов использования, типов рабочих мест и уровней навыков сотрудников.Опрос Гартнера показывает, что средний доход респондентов увеличился на 15,8%.
Тем не менее, предприятия должны признать проблему оценки коммерческой стоимости ИИ, поскольку выгоды могут варьироваться в зависимости от компании, вариантов использования, роли и рабочей силы, и влияние может быть не сразу очевидным, но постепенно проявляется с течением времени.Гартнер предполагает, что, проведя углубленный анализ бизнес-стоимости и общей стоимости инноваций бизнес-модели искусственного интеллекта, предприятия могут определить прямую отдачу от инвестиций и будущего воздействия стоимости в качестве инструментов для принятия инвестиционных решений.Если результаты бизнеса соответствуют или превышают ожидания, у предприятия есть возможность расширить инвестиции и продвигать инновации искусственного интеллекта;Если это не соответствует ожиданиям, может потребоваться изучить другие инновационные решения.