Meta будет развернуть внутренние пользовательские чипы в этом году для поддержки разработки искусственного интеллекта
Feb 02,2024
Внутренний документ компании показывает, что Meta Plans по развертыванию новой версии пользовательских чипов в своем центре обработки данных в этом году, направленная на поддержку разработки его искусственного интеллекта (ИИ).Этот чип является внутренним чипом второго поколения, анонсированным Meta в 2023 году, который может помочь снизить зависимость от NVIDIA.
Этот новый чип внутри называется «Артемида», и, как и его предшественник, может выполнять только процессы вывода.Во время этого процесса модели должны использовать свои алгоритмы для вынесения суждений и реагирования на подсказки пользователей.
Сообщается, что Meta улучшает свою вычислительную мощность для поддержки питания, потребляющих продукты генеративного искусственного интеллекта.Компания подталкивает его к таким приложениям, как Facebook, Instagram и WhatsApp, а также аппаратные устройства, такие как Ray Ban Smart Glasses, инвестируя миллиарды долларов, чтобы накопить большое количество специальных чипов и реконструкции обработки данных для размещения этих чипов.
Дилан Патель, основатель Semianalysis, сказал: «С эксплуатационным масштабом Meta успешно развертывание собственных чипов может сэкономить миллиарды долларов на затраты на энергоносители и миллиарды долларов за расходы на закупку чипов ежегодно».
Представитель Meta подтвердил план для того, чтобы новый чип был введен в производство в 2024 году, заявив, что чип будет работать вместе с сотнями тысяч готовых графических процессоров, которые компания в настоящее время покупает.Пресс -секретарь заявил в своем заявлении: «Мы считаем, что ускорители, разработанные в компании, будут очень дополняют коммерчески доступные графические процессоры в обеспечении наилучшей комбинации производительности и эффективности для рабочей нагрузки подразделений Tokusatsu».
Мета-генеральный директор Цукерберг заявил в январе, что дорожная карта будущей искусственной интеллекта (AI) требует «создания крупномасштабной вычислительной инфраструктуры», и, как ожидается, приобретет 350000 карт ускорения H100 у NVIDIA к концу 2024 года. Если мы добавим GPU за пределами H100.Общая вычислительная мощность компании может достигать почти 600000 эквивалентной вычислительной мощности H100 H100.
Этот новый чип внутри называется «Артемида», и, как и его предшественник, может выполнять только процессы вывода.Во время этого процесса модели должны использовать свои алгоритмы для вынесения суждений и реагирования на подсказки пользователей.
Сообщается, что Meta улучшает свою вычислительную мощность для поддержки питания, потребляющих продукты генеративного искусственного интеллекта.Компания подталкивает его к таким приложениям, как Facebook, Instagram и WhatsApp, а также аппаратные устройства, такие как Ray Ban Smart Glasses, инвестируя миллиарды долларов, чтобы накопить большое количество специальных чипов и реконструкции обработки данных для размещения этих чипов.
Дилан Патель, основатель Semianalysis, сказал: «С эксплуатационным масштабом Meta успешно развертывание собственных чипов может сэкономить миллиарды долларов на затраты на энергоносители и миллиарды долларов за расходы на закупку чипов ежегодно».
Представитель Meta подтвердил план для того, чтобы новый чип был введен в производство в 2024 году, заявив, что чип будет работать вместе с сотнями тысяч готовых графических процессоров, которые компания в настоящее время покупает.Пресс -секретарь заявил в своем заявлении: «Мы считаем, что ускорители, разработанные в компании, будут очень дополняют коммерчески доступные графические процессоры в обеспечении наилучшей комбинации производительности и эффективности для рабочей нагрузки подразделений Tokusatsu».
Мета-генеральный директор Цукерберг заявил в январе, что дорожная карта будущей искусственной интеллекта (AI) требует «создания крупномасштабной вычислительной инфраструктуры», и, как ожидается, приобретет 350000 карт ускорения H100 у NVIDIA к концу 2024 года. Если мы добавим GPU за пределами H100.Общая вычислительная мощность компании может достигать почти 600000 эквивалентной вычислительной мощности H100 H100.