Цепочка поставок: предстоящие видеокарты NVIDIA RTX 50 серии также будут отложены от релиза

Sep 03,2024

По мере того, как производители дизайна IC увеличивают размер чипа для улучшения возможностей обработки, он проверяет прочность производства чипов.Чип NVIDIA AI Blackwell, восхваляемый генеральным директором Хуангом Ренксуном как «очень, очень большой графический процессор», действительно является крупнейшим графическим процессором в отрасли в настоящее время.Он состоит из двух чипов Blackwell, сплайденных и использует 4 -нм процесс TSMC с 208 миллиардами транзисторов.Тем не менее, он неизбежно сталкивается с проблемой чрезмерно сложных методов упаковки;Тайвань, Китай имеет самое передовое производство чипов в мире, и, как ожидается, в будущем станет важным островком ИИ.

Технология упаковки Cowos-L использует LSI (локальный кремниевый взаимосвязь) для монтажа RDL (кремниевый интервал) для подключения зерен с скоростью передачи около 10/ст.Тем не менее, из -за чрезвычайно высоких требований к точности для мостикового размещения, даже небольшой дефект в процессе упаковки может привести к тому, что выброс чипов на сумму 40000 долл. США, тем самым влияя на доходность и прибыльность.

Законодательный представитель показал, что из -за различных коэффициентов термического расширения (CTE) между чипами GPU, мостами LSI, промежуточными слоями RDL и произошли основной субстрат, деформация чипов и сбои системы.Для повышения урожая Nvidia переработала верхний металлический слой и удары чипсов графического процессора.Согласно источникам цепочки поставок, это не только дизайн модификации AI Chip RTO (рефтовы), предстоящие видеокарты серии RTX 50 также требуют RTO, а время запуска задерживается по сравнению с оригиналом.

(Ранее сообщалось, что партнеры Nvidia ожидают, что GeForce RTX 5090 будет запущен в четвертом квартале 2024 года)

Проблемы дизайна чипов не будут эксклюзивными для Nvidia.Цепочка поставок показала, что такие проблемы будут только возрастать, но в отрасли довольно распространено изменение конструкции чипов, чтобы устранить дефекты или повысить урожайность.Генеральный директор AMD Су Зифенг однажды показал, что по мере того, как размеры чипов продолжают расширяться, сложность производства неизбежно увеличится.Следующее поколение чипов должно сделать прорывы в эффективности и энергопотреблении, чтобы удовлетворить огромный спрос на вычислительную мощность в центрах обработки данных искусственного интеллекта.

Церебра, которая разрабатывает крупнейший в мире чип ИИ, указал, что сложность технологии комбинации многопроцессов будет расти в геометрической прогрессии, подчеркивая, что «целая пластина - это процессор».Серия двигателей Cerebras Scale Scale (WSE) использует хорошо известные «процессоры уровня пластин» в поле AI.Согласно непрерывной разработке TSMC по технологии интеграции системной интеграции на уровне пластин SW (System On Wafer), плитка обучения суперкомпьютера Dojo является первым решением, основанным на TSMC Info SW, которое было создано массовым.

В ответ на тенденцию больших чипов и необходимость в большем количестве HBM в рабочих нагрузках AI, TSMC планирует объединить информационную свинью и SOIC для формирования коровьей свинома, мы увидим больше гигантских чипов ИИ, сложенных друг на друга на всей пластине.
Продукт RFQ