Новое поколение HBM?Nvidia сотрудничает с Samsung и другими для разработки нового стандарта памяти SoCamm
Feb 17,2025
Инсайдеры промышленности подтвердили 16 февраля, что Nvidia ведет тайные переговоры с крупными полупроводниковыми компаниями, такими как Samsung Electronics и SK Hynix, для коммерциализации нового стандарта «SoCamm», который называется «HBM New Generation HBM (High Bandwidth)».Это знаменует собой значительный сдвиг в области полупроводников памяти, что является потенциальным воздействием как на рынок серверов B2B, так и на процветающую индустрию искусственного интеллекта для устройств.
SOCAMM означает систему на модуле Advanced Memory Module Chip, современный модуль DRAM, предназначенный для повышения производительности личных суперкомпьютеров искусственного интеллекта.Интегрируя LPDDR5X DRAM, который известен своим низким энергопотреблением и высокой энергоэффективностью, он обладает превосходной экономической эффективностью по сравнению с существующими модулями DRAM, используемыми в небольших ПК и ноутбуках.Конструкция этого модуля включает в себя 694 портов ввода/вывода, превышающие текущие порты 644 стандарта LPCAMM, что помогает облегчить узкие места данных - ключевая задача в вычислениях искусственного интеллекта.
Одной из выдающихся особенностей SOCAMM является его разборка, легкая замена и обновление, что способствует непрерывному улучшению производительности.Его компактный размер сопоставим с размером среднего пальца взрослого, что позволяет установить больше модулей DRAM в той же области, еще больше улучшая его привлекательность для высокопроизводительных вычислительных приложений (HPC).
Генеральный директор NVIDIA Хуан Ренксун активно выступает за то, чтобы более широкая аудитория использовала технологию ИИ.На CES 2025 в январе NVIDIA запустила свои «Цифры AI PC», демонстрируя свое видение демократизации ИИ.Хуан Ренксун заявил: «В будущем инженеры, художники и все пользователи, которые используют компьютеры в качестве инструментов, потребуется личный суперкомпьютер ИИ».Он подчеркнул преобразующий потенциал SOCAMM в достижении этой цели.
Развитие SoCAMM - это не только технологические инновации, но и стратегический шаг NVIDIA по установлению собственных стандартов хранения, независимо от традиционного подхода, ориентированного на консенсус Совета по технологическому составу твердого состояния (JEDEC).Инсайдеры отрасли указывают на то, что «стандарты хранения традиционно решаются с помощью консенсуса среди многочисленных компаний JEDEC, хранилища и серверных компаний, но Nvidia выдвигает свои собственные стандарты хранения, что отражает его уверенность в инновациях и влиянии
Ожидается, что появление SoCAMM будет иметь цепную реакцию во всей полупроводниковой промышленности, что затронет не только электронику Samsung и SK Hynix, но и субстратные компании, такие как SIMMTech и TLB, которые, как сообщается, сотрудничают для снабжения субстратов для SoCAMM.Инсайдеры промышленности сообщили, что Nvidia и Heress Companies обмениваются прототипами SoCAMM и проводят тесты на производительность и могут начать массовое производство к концу 2025 года.
Поскольку NVIDIA продолжает раздвигать границы между ИИ и компьютерными технологиями, успешная коммерциализация SOCAMM может переопределить ландшафт персональных вычислений, что позволяет более широкому диапазону пользователей использовать возможности суперкомпьютирования ИИ и устанавливать новые критерии для производительности отрасли памяти.
SOCAMM означает систему на модуле Advanced Memory Module Chip, современный модуль DRAM, предназначенный для повышения производительности личных суперкомпьютеров искусственного интеллекта.Интегрируя LPDDR5X DRAM, который известен своим низким энергопотреблением и высокой энергоэффективностью, он обладает превосходной экономической эффективностью по сравнению с существующими модулями DRAM, используемыми в небольших ПК и ноутбуках.Конструкция этого модуля включает в себя 694 портов ввода/вывода, превышающие текущие порты 644 стандарта LPCAMM, что помогает облегчить узкие места данных - ключевая задача в вычислениях искусственного интеллекта.
Одной из выдающихся особенностей SOCAMM является его разборка, легкая замена и обновление, что способствует непрерывному улучшению производительности.Его компактный размер сопоставим с размером среднего пальца взрослого, что позволяет установить больше модулей DRAM в той же области, еще больше улучшая его привлекательность для высокопроизводительных вычислительных приложений (HPC).
Генеральный директор NVIDIA Хуан Ренксун активно выступает за то, чтобы более широкая аудитория использовала технологию ИИ.На CES 2025 в январе NVIDIA запустила свои «Цифры AI PC», демонстрируя свое видение демократизации ИИ.Хуан Ренксун заявил: «В будущем инженеры, художники и все пользователи, которые используют компьютеры в качестве инструментов, потребуется личный суперкомпьютер ИИ».Он подчеркнул преобразующий потенциал SOCAMM в достижении этой цели.
Развитие SoCAMM - это не только технологические инновации, но и стратегический шаг NVIDIA по установлению собственных стандартов хранения, независимо от традиционного подхода, ориентированного на консенсус Совета по технологическому составу твердого состояния (JEDEC).Инсайдеры отрасли указывают на то, что «стандарты хранения традиционно решаются с помощью консенсуса среди многочисленных компаний JEDEC, хранилища и серверных компаний, но Nvidia выдвигает свои собственные стандарты хранения, что отражает его уверенность в инновациях и влиянии
Ожидается, что появление SoCAMM будет иметь цепную реакцию во всей полупроводниковой промышленности, что затронет не только электронику Samsung и SK Hynix, но и субстратные компании, такие как SIMMTech и TLB, которые, как сообщается, сотрудничают для снабжения субстратов для SoCAMM.Инсайдеры промышленности сообщили, что Nvidia и Heress Companies обмениваются прототипами SoCAMM и проводят тесты на производительность и могут начать массовое производство к концу 2025 года.
Поскольку NVIDIA продолжает раздвигать границы между ИИ и компьютерными технологиями, успешная коммерциализация SOCAMM может переопределить ландшафт персональных вычислений, что позволяет более широкому диапазону пользователей использовать возможности суперкомпьютирования ИИ и устанавливать новые критерии для производительности отрасли памяти.